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国家自然科学基金对“双一流”高校 资助力度分析报告(2010——2019)
“双一流”高校拥有一定数量国内领先、国际前列的高水平学科,在我国高校建设中起到示范作用,对于我国基础研究发展有着重要的意义。NSFC作为基础研究的重要支撑和主要经费渠道之一,为推动“双一流”高校基础学科建设,促进基础研究创新能力提升做出积极贡献。本报告中所有分析数据来源于中国工程科技知识中心和中国科学技术信息研究所联合构建的“全球科研项目数据库”(http://gsp.ckcest.cn),综合利用统计分析与数据可视化的方法,对2010—2019年NSFC资助“双一流”高校的发展趋势、项目类型、学科分布等进行深入分析,主要结论如下: 从整体情况分析来看:2010—2019年,NSFC对于“双一流”高校基础研究经费投入持续快速增长,资助项目数量为132 809项,资助总经费达8 895 535.88万元。NSFC对青年科研工作者的资助力度在逐年加大,为促进青年科学技术人才的快速成长提供了有力支持。42所“双一流”高校受NSFC资助的情况有着明显的差异,处于第一梯队的北京大学、上海交通大学、清华大学、浙江大学的资助经费领先优势明显。 从学部层面来看:数理科学部、化学科学部和地球科学部各高校资助经费之间未出现非常明显的断层,梯队建设相对而言表现较为均衡;信息科学部、生命科学部和管理科学部第一梯队由2~4所高校构成,并与后面高校拉开较大距离;工程与材料科学部的清华大学、医学科学部的上海交通大学比第2位经费高出30%,呈现一家领跑的格局,这一方面彰显了这两所高校强大的科研实力,但也反映出学科领域建设出现了强者愈强、弱者愈弱的“马太效应”。
2022-06-17
发布机构:中国工程科技知识中心
人工智能发展报告 2011-2020
当前,人工智能已经迎来其发展史上的第三次浪潮。人工智能理论和技术取得了飞速发展,在语音识别、文本识别、视频识别等感知领域取得了突破,达到或超过人类水准,成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。人工智能的应用领域也快速向多方向发展,出现在与人们日常生活息息相关的越来越多的场景中。 本报告旨在展现人工智能发展所经历的重大科研进展、成果产出、技术影响力、人才储备,并且从人工智能技术发展的角度,阐述人工智能取得的重要成果,尤其大数据时代人工智能最具代表性的内容;介绍了全球主要国家人工智能战略支持政策和人才储备,尤其是各子领域高层次人才现状;最后深入探讨了人工智能的未来发展蓝图,理论、技术和应用方面的重大变化与挑战,以及如何赋能其他产业发展等议题。
2022-04-22
燃料电池领域 国家自然科学基金资助力度分析报告
燃料电池是将燃料的化学能直接转换为电能的一种电化学反应装置,由于其能量转换效率高、发电过程环境友好,被视为21世纪最理想的发电技术之一。分析NSFC在燃料电池领域的资助情况,有助于了解我国燃料电池的基础研究进展。本报告中所有分析数据来源于中国工程科技知识中心和中国科学技术信息研究所联合构建的“全球科研项目数据库”(http://gsp.ckcest.cn),综合利用统计分析与数据可视化的方法,对NSFC资助燃料电池研究项目进行深入分析,结论如下: NSFC作为推动我国基础研究发展的重要机制,从1990年开始对燃料电池相关基础研究予以了持续资助,在“十一五”和“十二五”期间,资助数量和金额处于快速增长阶段,“十三五”期间,资助数量和金额则有所下降。 NSFC对于燃料电池的资助体现在多种不同的项目类型上,但以探索系列的面上项目和人才系列的青年科学基金项目居多。 从资助机构来看,NSFC对于燃料电池的资助主要集中在高校,这反映出高校是燃料电池基础研究的主力军。少数科研院所的燃料电池研究也受到了NSFC资助,中国科学院大连化学物理研究所和长春应用化学研究所都承担了相当数量的NSFC项目,整体科研实力表现突出。 燃料电池的资助项目主要涵盖了两大类燃料电池,一类是氢氧燃料电池,一类是生物燃料电池。就氢氧燃料电池而言,NSFC的资助涵盖了整个产业链,从氢气的产生与供应到氢氧燃料电池系统,再到燃料电池的应用。就生物燃料电池,NSFC除了资助生物燃料电池的相关技术体系以外,对生物燃料电池在废水处理与环境污染控制方面的应用也有着一定的资助,与燃料电池产业整体的发展进展较为契合。
脑科学领域分析报告
"脑科学被称为是理解自然和人类本身的“终极疆域”,脑科学和类脑研究是国际科技发展的战略制高点,是国际科学的重要前沿和国家的重大需求。分析重点基金机构在脑科学领域的资助情况,有助于了解其各国脑科学的发展进程。本报告中所有分析数据来源于中国工程科技知识中心和中国科学技术信息研究所联合构建的“全球科研项目数据库”(http://gsp.ckcest.cn),通过定量为主的研究方法,结合十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中“强化国家战略科技力量”的任务要求,对2000-2019年NSFC(中国国家自然科学基金)、NSF(美国国家科学基金)、NIH(美国国立卫生研究院基金)在脑科学领域中项目数据的整体情况进行分析研究。 本报告的主要结论如下: 1、NSFC对脑科学领域的投入程度逐年上升 NSFC在脑科学领域的项目资助始于1986年,2000-2019年共资助相关项目8,753个;资助项目数量前10 的机构都属于高校。脑科学领域的项目共涉及金额42.2亿元人民币,平均每个项目资助经费为48.2万元人民币。NSFC对于脑科学领域的项目资助整体呈现逐年上升的趋势,从2000年共资助相关项目63个/927万元人民币,增长至2019年938个/4.8亿元人民币。 2、NSF对脑科学领域项目投入缓慢增长 NSF在脑科学领域的项目资助始于1953年,2000-2019年共资助相关项目850个;资助项目数量前10的机构中,有9家都属于高校,1个属于科研院所。脑科学领域的项目共涉及金额42,928.4万美元,平均每个项目资助经费为50.5万美元。NSF对于脑科学领域的项目资助整体呈现缓慢上升趋势,从2000年共资助相关项目19个/448万美元,增长至2019年73个/3,824万美元。 3、NIH更加注重脑科学领域项目的研究,投入不断增长 NIH在脑科学领域的项目资助始于1974年,2000-2019年共资助相关项目22,758个,;资助项目数量前10的机构中,有9家都属于高校,1家企业。脑科学领域的项目共涉及金额89.3亿美元,平均每个项目资助经费为39.2万美元。NIH对于脑科学领域的项目资助整体呈现大幅上升趋势,从2000年共资助相关项目448个/1亿美元,增长至2019年1,985个/9.9亿美元。 4、NSFC、NSF、NIH脑科学领域项目对比分析 中国和美国对脑科学领域均很重视:中国NSFC对脑科学领域的资助起始时间要比美国晚,资助周期普遍要比NIH短,项目数量也仅为NIH的一半。但从资助金额和资助项目年度分布趋势看,中美两国整体均呈现上升态势。美国对脑科学领域的资助力度要强于中国,其资助根据特征可分为两种,一种是“短、平、快”类以前瞻性预研或教育培训为主的项目,这类项目集中受资助于NSF,另一种是需长周期持续攻克的技术重难点类项目,这类项目集中受资助于NIH。"
中国工程科技知识中心
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